Proof of Concept
Аналитика электропотребления на основе ИИ
Скоринг абонентов, прогнозирование платежей, выявление рисков отключений — всё в одном интерфейсе.
Суточное потребление
Визуализация и анализ ежедневного расхода электроэнергии с прогнозом месячного счёта по прогрессивной тарифной сетке.
История платежей
Полная история оплат абонента: суммы, даты, регулярность. Выявление паттернов платёжного поведения.
Отключения и включения
Хронология отключений за неуплату: долг на момент отключения, длительность, платёж для восстановления.
Скоринг абонента
Оценка платёжной дисциплины 0–100 на основе истории платежей, отключений и задолженностей.
Работа с реальными данными
Прототип подключён к PostgreSQL с данными умных счётчиков. Анализируем реальные показания, платежи и события отключений.
- ✓Показания счётчиков (Вт·ч → кВт·ч)
- ✓Транзакции оплат
- ✓События отключений/включений
- ✓Прогрессивная тарифная сетка
6
Тарифных ступеней
600–2000
сум / кВт·ч
0–100
Шкала скоринга
30
Дней анализа
$ het-billing analyze --consumer 1042857
→ Загрузка данных потребления... OK
→ Анализ платежей за 12 мес... OK
→ Проверка истории отключений... OK
Результат:
Среднее потребление: 8.4 кВт·ч/день
Прогноз счёта: 189 600 сум
Скор абонента: 72/100 (хороший)
Риск отключения: низкий
Попробуйте демо
Выберите случайного абонента или найдите по лицевому счёту — и посмотрите аналитику в действии.
Открыть демо →